Google DeepMind ma’lum qildi: kompaniya tropik siklonlarni ertaroq va aniqroq prognozlash uchun WeatherNext modellarining kodi hamda vaznlarini ochdi.
Ishlab chiquvchilarga ko‘ra, WeatherNext’ning uch kunlik prognozi avvalgi modellarning ikki kunlik prognozi bilan bir xil aniqlik darajasiga ega. Tizim siklon yo‘nalishi, kuchi va shamol tuzilishini bir vaqtda bashorat qiladi.
Model qariyb 20 TB global atmosfera ma’lumotlari va taxminan 5000 tarixiy bo‘ronni qamrab olgan IBTrACS bazasi asosida o‘qitilgan. WeatherNext har bir siklon uchun 1000 ta ssenariyni, jumladan kam uchraydigan tez kuchayish holatlarini hisoblay oladi.
Tizim TPU’da 15 kunlik bitta prognozni bir daqiqadan kam vaqtda yaratadi. Buning uchun unga 28 ga 28 km o‘lchamdagi kirish ma’lumotlari yetarli — bu an’anaviy yuqori aniqlikdagi modellarnikidan qariyb 100 baravar qo‘polroq.
2025-yilgi dovullar mavsumida model AQSh Milliy dovullar markaziga “Melissa” dovulining tez kuchayishi va Yamaykaga chiqishini oldindan baholashda yordam berdi. Bu favqulodda xizmatlarga tayyorgarlik uchun qo‘shimcha vaqt berdi.
Google DeepMind WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 va ixcham WeatherNext 2-mini kodi hamda model vaznlarini e’lon qildi. Kompaniya rasmiy ob-havo ogohlantirishlarini milliy va mahalliy meteorologiya xizmatlaridan olish kerakligini eslatdi.
